序号 | 职位类别 | 职位名称 | 职责描述 | 职位要求 |
1 | 技术开发 | IOS开发工程师 | IOS 工程师将负责整个 iOS SDK 开发和 iOS 客户端的开发,包括需要跟Web 工程师一起协调开发可视化事件定义工具和标签管理工具。 | 1、喜欢沉下心来做好一件事情,能深挖到很多细节;
2、不只是了解 iOS 应用开发,而且对 iOS Obj-C/Swift 内部细节都有深入的了解;
3、了解你写的代码会运行在千万人的手机里,所以代码健壮性和稳定性是第一;
4、对代码有很强的洁癖,同时又懂得时间是创业公司的生命线;
5、喜欢自发的学习很多知识,即使工作中用不到;
6、喜欢玩产品,有很多自己深入思考过的想法。 |
2 | 技术开发 | Web前端开发工程师 | 1、负责公司各产品Web前端研发;
2、负责公司各产品易用性改进、界面技术优化和网站性能优化;
3、Web前沿技术研究和新技术调研。 | 1、精通JavaScript等Web开发技术;
2、精通HTML/XHTML、CSS等网页制作技术,熟悉页面架构和布局;
3、熟悉用户交互设计理论,热衷分析并改善产品的用户体验;
4、能够理解数据结构和算法设计,具有一定的软件工程意识。 |
3 | 技术开发 | Android 开发工程师 | 1、负责Android平台项目的需求,收集分析、设计、开发与实施部署。 | 1、熟悉 Java/C++,Android SDK/NDK,做过Android应用开发;
2、扎实的算法和数据结构基本功,丰富的实际代码编写经验 ;
3、有在开源社区如GitHub或Google Code上做过贡献,或在Stack Overflow上做过Android相关问题回答经验者优先。 |
4 | 技术开发 | 后端开发工程师 | 我们在寻找这样的一群工程师,他们每天处理Billions 级别请求,处理和使用TB级别的数据,每天需要监控系统的健康度,如果你对做这些事情非常感兴趣,那么加入我们吧! | 1、我们目前的技术栈是 Scala / Play / Kafka / HBase / Spark / ElasticSearch;
2、有扎实的计算机基础,熟悉Java等编程语言;
3、有优秀的解决问题的能力,对分析和处理有挑战性的问题充满激情;
4、有很强的学习能力,积极主动,能承担压力,因为我们相信每天提高 1% 的力量;
5、我们使用很多开源软件,我们希望能持续地反馈回去。 |
5 | 技术开发 | 大数据运维工程师 | 1、负责和参与公司大数据基础架构平台的运维,保障数据平台服务的稳定性和可用性;
2、负责和参与超大规模数据存储与计算任务的精细化管理系统的设计,选型和开发;
3、负责和参与大数据基础架构平台的监控、资源管理、数据流管理;
4、负责和参与自动化运维系统及平台的建设;
5、负责和参与基于数据分析的可预测的云平台弹性扩展解决方案。 | 1、三年以上计算机软件开发工作经验 ;
2、掌握Linux操作系统的配置,管理及优化,能够独立排查及解决操作系统层的各类问题;
3、掌握Hadoop, Kafka, Zookeeper, Hbase, Spark的安装与调试;
4、至少精通Python, Perl, Ruby, Bash脚本语言中的一种;
5、有良好的系统性能优化及故障排除能力;
6、熟悉Puppet, Chef, Ansible等配置管理工具;
7、熟悉大数据周边相关的数据库系统,关系型数据库和NoSQL。 |
6 | 技术开发 | 大数据工程师 | 1、负责和参与公司大数据基础架构平台的运维,保障数据平台服务的稳定性和可用性;
2、负责和参与超大规模数据存储与计算任务的精细化管理系统的设计,选型和开发;
3、负责和参与大数据基础架构平台的监控、资源管理、数据流管理;
4、负责和参与自动化运维系统及平台的建设;
5、负责和参与基于数据分析的可预测的云平台弹性扩展解决方案。 | 掌握 Linux 操作系统的配置,管理及优化,能够独立排查及解决操作系统层的各类问题;
掌握 Hadoop、Kafka、Zookeeper、Hbase、Spark 的安装与调试;
掌握Scala语言,至少精通 Python、Perl、Ruby、Bash 脚本语言中的一种;
有良好的系统性能优化及故障排除能力;
熟悉 Puppet、Chef、Ansible 等配置管理工具;
熟悉大数据周边相关的数据库系统,关系型数据库和 NoSQL。 |
7 | 技术开发 | 机器学习工程师 | 1、负责推荐引擎,统计学模型,以及大数据产品和服务的核心模型与算法的创新研究和实现;
2、实现个性化推荐数据平台的实时处理性能优化;
3、应用机器学习、NLP、统计预测等前沿技术分析和挖掘客户海量数据(用户,用户行为以及销售等);
4参与大数据预测模型的产品和服务的产品设计和技术架构设计搭建与建模;
分析并解决语义理解,信息抽取,统计,分类,检索,和推荐等产品问题。 | 1、计算机、数学或统计等相关专业本科及以上学历,3年以上数据科学相关工作经验或者硕士或者博士PHD,2年以上相关经验;
2、扎实的机器学习、数理统计理论和技术基础,有相关研究或工程经验 ;
3、扎实的编程基础,熟悉C++/Java/Python/R/Scala/R/SAS/SPSS等编程语言;
4、优秀的逻辑思维和独立思考能力,对数据有敏锐的直觉 ;
5、能够熟练应用统计学模型,例如罗辑回归,决策树等模型;
6、熟悉Linux开发环境,良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计能力;7、熟悉开源搜索或自然语言处理项目,如Lucene,Solr等,有海量数据处理经验者优先。 |
8 | 技术开发 | 高级测试工程师 | 1、建立QA团队,保证GrowingIO的产品和数据质量;
2、编写产品相关的各类测试;
3、设计、构建和优化持续交付流程,维护和开发相关基础设施;
4、发现产品的问题和缺陷;
5、培养工程团队的测试能力,提高代码的可测试性; | 1、计算机或相关专业毕业,3-5年测试开发经验;
2、熟练掌握至少一种编程语言:Java/Scala/Python/Ruby/Objective-C;
3、熟悉Linux操作系统;
4、优秀的定位、分析和解决问题的能力;
5、优秀的的团队合作精神、责任感、沟通能力和主动性;
6、熟练掌握一种或多种测试工具者优先,例如JMeter或LoadRunner;
7、有测试海量数据系统经验者优先。 |