1、平均值（Mean Value）：就是把所有数值都相加，然后除以这些数值的个数。

思考问题：

  a、响应时间很短是否由于缓存的缘故？

  b、响应时间很长是否是Web应用代码的问题？

  c、不同浏览器的响应时间有什么规律？

2、中值（Median Value）：就是将数据从小到大排列起来，中间那个数的数值。

        注意：中值虽然不等同于平均值，但若中值与平均值越接近，则说明数据分布的越均匀。

3、正常值（Normal Value）:并不一定意味着它的值是正常的。所谓正常值，是指在数据结果中出现频率最多的那个值，通俗地说，就是在它们中间最容易碰到的数值。

4、标准偏差（Standard Deviation）是一种度量数据分布分散程度的标准，它可以用来衡量具体数据值偏离平均值（算术平均值）的程度。标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，数据就越可信。反之，数据偏离平均值越大，数据就越不可信。（使用Excel表格中的STDEV函数）

5、正态分布（Normal Distribution）也叫做钟形分布，这个名字是因为正态分布的数值在图形上类似一口大钟而得来。它的含义就是一系列的数值当中，靠近中值附近的数值数量最多，而偏离中值的数值数量则不断减少。

     【备注】：正态分布与标准皮纳差的关系：

                   正态分布与标准皮纳差有很大的关系，一般来说，标准偏差越小，数值越接近正态分布。因为正态分布存在非常普遍，所以才拥有Normal这样的名字。

6、一致分布（Uniform Distribution）顾名思义是指测试所取得的数据值相差很小，简单粗略地看，在图中会表现未波动很小的近似直线。

7、置信度：在性能测试领域，置信度指的是测试结果与真实结果之间的差别。由于具体的测试结果是由用户使用Web应用方式的估计模型和性能测试方法决定的，因此也可以认为置信度反映了网站人员与最终用户在使用该Web应用上的相似度。

      置信度越高，置信区间（Confidence Interval）：也就越接近真实值的范围。置信区间是指在某一置信度水平下，性能测试结果与Web应用上线后实际运行结果间的误差范围。

     置信度也可以理解为一种形式的安全系数。

8、数据可靠性判断的规则

    a、如果有超过20%的测试数据明显与其他数据有很大差别，则应该先检查测试过程中是否出现问题。

    b、如果进行了多次相同目的的性能测试，如果某一次测试绝大多数结果比其他几次测试中最大的结果都大，或者比它们当中最小的结果都要小，那么应该考虑这次测试结果的有效性问题。